سوال شماره 13526
چندگزینهای
آزمون نظام مهندسی ترافیک
در تحلیل سریهای زمانی ترافیکی، کدام روش برای پیشبینی دقیقتر حجم ترافیک در شرایط غیرخطی مناسبتر است؟
گزینهها:
- 1. تحلیل رگرسیون خطی
- 2. روش هموارسازی نمایی
- 3. شبکههای عصبی مصنوعی ✓ صحیح
- 4. مدلهای ARIMA
پاسخ صحیح:
- شبکههای عصبی مصنوعی
توضیحات:
شبکههای عصبی مصنوعی به دلیل ساختار غیرخطی و قابلیت یادگیری الگوهای پیچیده، برای پیشبینی حجم ترافیک در شرایط غیرخطی بسیار مناسب هستند.
این شبکهها میتوانند:
- وابستگیهای زمانی پیچیده را مدلسازی کنند
- تأثیر عوامل متعدد (مانند آبوهوا، رویدادهای خاص، ساعت روز) را به طور همزمان در نظر بگیرند
- الگوهای پویا و تغییرپذیر ترافیک را شناسایی کنند
روشهای خطی سنتی در مواجهه با رفتار غیرخطی و پیچیده سیستمهای ترافیکی معمولاً دقت کمتری دارند.