سوال شماره 13528
چندگزینهای
آزمون نظام مهندسی ترافیک
در تحلیل سریهای زمانی برای پیشبینی ترافیک شهری، کدام روش بیشترین تأثیر را در کاهش خطای پیشبینی دارد؟
گزینهها:
- 1. استفاده از مدلهای ترکیبی ARIMA و شبکه عصبی ✓ صحیح
- 2. به کارگیری تحلیل روند فصلی تنها
- 3. تکیه بر میانگین متحرک ساده
- 4. کاربرد رگرسیون خطی کلاسیک
پاسخ صحیح:
- استفاده از مدلهای ترکیبی ARIMA و شبکه عصبی
توضیحات:
استفاده از مدلهای ترکیبی ARIMA و شبکه عصبی در تحلیل سریهای زمانی برای پیشبینی ترافیک شهری، به دلیل ترکیب نقاط قوت هر دو روش، بیشترین تأثیر را در کاهش خطای پیشبینی دارد.
مدل ARIMA در مدلسازی مؤلفههای خطی و وابستگیهای زمانی کوتاهمدت دادهها عالی عمل میکند، در حالی که شبکههای عصبی قادر به شناسایی الگوهای غیرخطی و روابط پیچیده در دادهها هستند.
در پیشبینی ترافیک شهری که دادهها اغلب شامل هر دو مؤلفه خطی و غیرخطی هستند، این ترکیب باعث میشود:
- الگوهای فصلی و روندهای خطی به خوبی شناسایی شوند