سوال شماره 13545
چندگزینهای
آزمون نظام مهندسی ترافیک
در تحلیل سریهای زمانی، کدام روش برای پیشبینی روند ترافیک در بزرگراهها با نوسانات فصلی مناسبتر است؟
گزینهها:
- 1. تحلیل رگرسیون خطی ساده
- 2. تحلیل همبستگی مقطعی
- 3. روش میانگین متحرک نمایی
- 4. مدل ARIMA با تفکیک فصلی ✓ صحیح
پاسخ صحیح:
- مدل ARIMA با تفکیک فصلی
توضیحات:
مدل ARIMA با تفکیک فصلی (که معمولاً به صورت SARIMA شناخته میشود) برای پیشبینی روند ترافیک بزرگراهها با نوسانات فصلی مناسب است زیرا:
- الگوهای فصلی را در نظر میگیرد: ترافیک بزرگراهها معمولاً الگوهای تکراری فصلی (مثلاً افزایش در تعطیلات، کاهش در فصل مدرسه) دارد
- هم روند و هم فصلیت را مدلسازی میکند: این مدل میتواند هم مؤلفههای فصلی و هم مؤلفههای غیرفصلی سری زمانی را پوشش دهد
- برای دادههای زمانی با ساختار پیچیده مناسب است: میتواند واب