سوال شماره 13547
چندگزینهای
آزمون نظام مهندسی ترافیک
در تحلیل سریهای زمانی ترافیکی، کدام روش برای پیشبینی الگوهای فصلی با نوسانات نامنظم مناسبتر است؟
گزینهها:
- 1. تحلیل رگرسیون خطی ساده
- 2. روش هموارسازی نمایی
- 3. مدل ARIMA
- 4. مدل SARIMA ✓ صحیح
پاسخ صحیح:
- مدل SARIMA
توضیحات:
مدل SARIMA برای پیشبینی سریهای زمانی با الگوهای فصلی و نوسانات نامنظم مناسب است زیرا:
- قادر است هم روند غیرفصلی و هم الگوی فصلی را مدلسازی کند
- میتواند وابستگیهای زمانی در دادهها را در نظر بگیرد
- برای دادههایی با تغییرات فصلی منظم و همچنین نوسانات تصادفی کارایی دارد
- در دادههای ترافیکی که معمولاً الگوهای تکرارشونده روزانه، هفتگی و سالانه دارند، عملکرد خوبی نشان میدهد
این مدل ترکیبی از مؤلفههای فصلی و غیرفصلی است و میتواند پیچیدگیهای موجود در دادههای ترافیکی را به